7 bước để cải thiện tầm nhìn và quản lý chi phí hiệu quả hơn

Năm 2025, logistics B2B đang chịu áp lực lớn. Thuế quan, gián đoạn chuỗi cung ứng và chi phí nhiên liệu tăng khiến doanh nghiệp cần những giải pháp thông minh hơn. Các công ty tìm kiếm khả năng giám sát theo thời gian thực, tối ưu chi phí và linh hoạt mà không bị khóa chặt bởi nhà cung cấp. Bài hướng dẫn này mang đến các bước hành động cụ thể để tối ưu hóa hoạt động hoàn tất đơn hàng, tận dụng AI, hệ thống tự lưu trữ và chiến lược dựa trên dữ liệu. Hãy cùng khám phá cách bạn có thể chuyển đổi logistics B2B để mở rộng quy mô và tăng khả năng thích ứng.

 

Bước 1: Xác định rõ thách thức logistics của bạn

Hãy bắt đầu bằng việc xác định rõ những điểm yếu. Nhiều doanh nghiệp B2B gặp khó khăn với khả năng theo dõi đơn hàng kém (40% báo cáo vấn đề này). Thiếu hụt nhân lực làm chậm mô hình thương mại nhanh. Chi phí nhiên liệu và bảo trì tăng 15–20%. Hãy tự hỏi: Hệ thống của bạn có theo dõi lô hàng theo thời gian thực không? Có xử lý được các lô nhỏ do tác động thuế quan không? Dữ liệu của bạn có được bảo mật không?

Mẹo thực tế: Thực hiện phân tích SWOT tập trung vào chuỗi cung ứng. Đặt mục tiêu SMART, chẳng hạn giảm 30% lỗi hoàn tất đơn hoặc đạt 99% giao hàng đúng hạn. Sử dụng công cụ phân tích để đo lường hiệu suất một cách an toàn trên hạ tầng của bạn.

 

Bước 2: Tận dụng AI để ra quyết định thông minh hơn

AI là yếu tố then chốt trong logistics năm 2025. Hơn 70% doanh nghiệp B2B ưu tiên sử dụng AI để dự báo tồn kho và tối ưu hóa lộ trình vận chuyển. Các mô hình dự đoán giúp giảm tình trạng thiếu hàng. Điều chỉnh lộ trình động có thể tiết kiệm đến 25% nhiên liệu. Việc tự động cập nhật cho khách hàng giảm các khiếu nại về giao tiếp – vấn đề hàng đầu với 35% bên liên quan.

Cách bắt đầu:

• Dự báo tồn kho: Sử dụng dữ liệu đơn hàng trong quá khứ để dự đoán nhu cầu. Đảm bảo tuân thủ quy định như Đạo luật Dữ liệu EU bằng cách xử lý dữ liệu nội bộ.
• Tối ưu lộ trình: Giải quyết tình trạng tắc nghẽn đô thị bằng điều chỉnh theo thời gian thực.
• Phát hiện bất thường: Tích hợp cảm biến IoT để phát hiện sớm gián đoạn.

Công cụ AI	Lợi ích	Mẹo triển khai
Dự báo nhu cầu	Giảm 20–30% hàng tồn kho dư thừa	Sử dụng phân tích nội bộ bảo mật
Điều chỉnh lộ trình động	Tăng tốc độ giao hàng 15%	Tùy chỉnh cho lô hàng pallet
Phát hiện bất thường	Phát hiện sớm sự cố	Kết hợp với cảm biến kho hàng IoT

 

Bước 3: Áp dụng hệ thống tự lưu trữ để kiểm soát tốt hơn

Ràng buộc với nhà cung cấp là vấn đề ngày càng đáng lo. Lượng tìm kiếm về “phần mềm logistics tự lưu trữ” tăng mạnh khi doanh nghiệp muốn sở hữu dữ liệu của mình. Các nền tảng tự lưu trữ cho phép bạn vận hành trên hạ tầng đám mây riêng (AWS, Azure hoặc private). Điều này giúp tránh phụ thuộc vào SaaS và tăng cường bảo mật – ưu tiên hàng đầu năm 2025.

Các bước chuyển đổi:

• Thử nghiệm trước: Kiểm tra với các SKU có khối lượng lớn để giảm thiểu gián đoạn.
• Bảo mật dữ liệu: Sử dụng mã hóa đầu-cuối và phân quyền truy cập để chống lại các mối đe dọa mạng.
• Thân thiện môi trường: Tối ưu tải trọng để giảm phát thải, phù hợp với mục tiêu ESG.

Hệ thống tự lưu trữ giúp tiết kiệm 18% chi phí và đảm bảo khả năng chống chịu trước biến động thương mại – mối quan tâm của 60% lãnh đạo logistics.

 

Bước 4: Tích hợp hệ thống để vận hành liền mạch

Sự chia cắt hệ thống là “kẻ giết hiệu suất”. Xu hướng hyperautomation và “digital twin” đang giúp hợp nhất quy trình. Việc tích hợp liền mạch ERP và CRM đảm bảo luồng dữ liệu trơn tru. API kết nối kho hàng, bán hàng và cổng khách hàng giúp giảm trễ và tăng độ chính xác đơn hàng.

Mẹo chuyên gia: Chọn nền tảng có API mở để đảm bảo linh hoạt. Tránh hệ thống 3PL cứng nhắc hạn chế tùy chỉnh.

 

Bước 5: Nâng cao kỹ năng đội ngũ về AI và tự động hóa

Thiếu hụt nhân lực khiến việc đào tạo trở nên bắt buộc. Bảng điều khiển trực quan giúp giảm 50% thời gian đào tạo. Nâng cao kỹ năng nhân viên trong việc sử dụng công cụ AI như dự báo tồn kho. Xây dựng văn hóa cải tiến liên tục. Đào tạo định kỳ đảm bảo đội ngũ tận dụng tối đa công nghệ mới.

Giải pháp nhanh: Bắt đầu với các mô-đun đào tạo ngắn, theo vai trò. Tập trung vào các lĩnh vực tác động cao như theo dõi theo thời gian thực.

 

Bước 6: Theo dõi KPI và cải tiến liên tục

Theo dõi các chỉ số như độ chính xác đơn hàng, thời gian chu kỳ và tỷ lệ giao hàng. Đánh giá hàng quý để phát hiện xu hướng như tác động của thuế quan đến lộ trình. Sử dụng báo cáo tùy chỉnh để duy trì sự linh hoạt. Logistics B2B phát triển nhờ vào cải tiến dựa trên dữ liệu.

Mẹo công cụ: Triển khai nền tảng phân tích chạy trên máy chủ nội bộ để đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu. Điều này phù hợp với trọng tâm năm 2025 về xử lý an toàn, nội bộ.

 

Bước 7: Xây dựng quan hệ đối tác bền vững

Hợp tác là yếu tố then chốt. Chia sẻ dữ liệu theo thời gian thực với nhà cung cấp và đơn vị vận chuyển. Sử dụng nền tảng kỹ thuật số để thống nhất khung thời gian giao hàng. Điều này giải quyết 35% phàn nàn trong B2B liên quan đến giao tiếp kém. Quan hệ đối tác bền vững giúp doanh nghiệp chống chọi với biến động thương mại toàn cầu.

Bước hành động: Triển khai bảng điều khiển dùng chung cho các bên liên quan. Đảm bảo dữ liệu luôn nằm trên hạ tầng của bạn để đảm bảo an toàn.

 

Logistics B2B đang phát triển nhanh chóng. Giải pháp dựa trên AI giúp tăng tốc độ hoàn tất đơn hàng 25%. Hệ thống tự lưu trữ giảm 18% chi phí. Các công ty ưu tiên tính minh bạch và kiểm soát vượt trội hơn đối thủ. Khi áp lực về thuế quan và bền vững ngày càng tăng, đây chính là thời điểm để hành động.

Bước tiếp theo: Đánh giá hoạt động của bạn ngay hôm nay. Khám phá các nền tảng AI tự lưu trữ mang lại sự linh hoạt và quyền sở hữu dữ liệu. Hãy chia sẻ thách thức logistics lớn nhất của bạn bên dưới — chúng tôi rất muốn lắng nghe ý kiến!